[SQLD] 분산 데이터베이스

분산 데이터베이스

✴︎ 분산 데이터베이스

• 중앙 집중형 DB

: DB 시스템 구축 시에 한대의 물리적 시스템에 DBMS를 설치하고 여러명의 사용자가  DBMS에 접속하여 DB를 사용하는 구조

• 물리적으로 떨어진 DB에 Network로 연결하여 단일 DB 이미지를 보여주고 분산된 작업처리를 수행하는 DB를 분산 DB라고 함

• 분산 DB를 사용하는 고객은 시스템이 네트워크로 분산되어 있는지의 여부를 인식하지 못하면서,

자신만의 DB를 사용하는 것처럼 사용 가능 → DB는 투명성을 제공해야함

• 투명성은 분산 DB에서 중요한 요소

투명성 종류	설명
분할 투명성	고객은 하나의 논리적 릴레이션이 여러 단편으로 분할되어 각 단편의 사본이 여러 시스템에 저장되어 있음을 인식할 필요가 없음 → 나눠져 있는걸 인식하면 안됨
위치 투명성	고객이 사용하려는 데이터의 저장 장소를 명시할 필요가 없음 고객은 데이터가 어느 위치에 있더라도 동일한 명령을 사용하여 데이터에 접근할 수 있어야 함 → 아시아 서버에 접속을 했는데 아시아 서버에 저장을 할건지 물어볼 필요가 없는 것
지역 사상 투명성	지역 DBMS와 물적 DB 사이의 사상이 보장됨에 따라 각 지역 시스템 이름과 무관한 이름이 사용 가능
중복	DB 객체가 여러 시스템에 종복되어 존재함에도 고객과는 무관하게 데이터의 일관성이 유지
장애	DB가 분산되어 있는 각 지역의 시스템이나 통신망에 이상이 발생해도, 데이터의 무결성은 보장 → 시스템 외적의 문제기 때문에 장애가 발생이 되도 데이터의 무결성이 흐트러지면 안됨
병행	여러 고객의 응용 프로그램이 동시에 분산 DB에 대한 Transaction을 수행하는 경우에도 결과에 이상이 없음

 

✴︎ 분산 데이터베이스 설계 방식

• 상향식 설계 방식과 하향식 설계 방식

→ 상향식 설계 방식

: 지역 스키마 작성 후 향후 전역 스키마를 작성하여 분산 DB를 구축

 : 지역별로 DB를 구축한 후에 전역 스키마로 통합하는 것

 

→ 하향식 설계 방식

: 전역 스키마 작성 후 해당 지역 사상 스키마를 작성하여 분산 DB를 구축

: 기업 전체의 전사 데이터 모델을 수렴하여 전역 스키마를 생성, 그 다음 각 지역별로 지역 스키마를 생성하여 분산 DB를 구축

 

• 분산 DB를 구축하거나 운영할 때 동일한 DBMS로 분산 DB를 구축하는 것은 크게 어렵지 않음

→ 기업에 여러 종류의 DBMS가 있다면 이기종 DBMS로 연동해야함 

⇒ 이기종 DBMS로 연동하기 위해선 DB 미들웨어(ODBC,JDBC)를 사용해야 함

 

• 분산 DB 장점과 단점

장점	단점
DB 신뢰성과 가용성이 높음	DB가 여러 Network를 통해서 분리 → 관리와 통제가 어려움
분산 DB가 병렬 처리를 수행하기 때문에 빠른 응답이 가능	보안 관리가 어려움
분산 DB를 추가하여 시스템 용량 확장이 쉬움	데이터 무결성 관리가 어려움
	DB 설계가 복잡함
	가격이 비쌈 → 지속적으로 지역 DB를 구축해야하기 때문