📊 데이터 시각화 – CSV 병합 및 이중 Y축 그래프 (macOS + Python)

❓ 문제 설명

 

여러 개의 CSV 파일을 병합하여 DataFrame으로 구성한 뒤, 복수 데이터를 하나의 시각화에 표현할 수 있도록 이중 y축을 활용한 시각화 구현

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📌 제한 조건

 

• CSV 파일 직접 병합

• 인코딩은 기본 UTF-8 사용

• matplotlib 시각화 사용

• macOS 환경 한글 폰트 적용

• 두 가지 시각화 (호흡기 질환자 수 + 미세먼지, 사고 건수 + 강수량)

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🔍 풀이 전략

 

• csv.reader로 데이터 불러오기

• 병합된 내용을 새로운 CSV로 저장

• pandas로 읽어들여 이중 y축 그래프 구성

• macOS의 기본 한글 폰트(AppleGothic) 설정

• 시각적으로 직관적인 비교를 위한 bar + line 조합 구성

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✅ 코딩 (macOS 기준 Python)

import csv
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

# 파일 읽기
with open('사고.csv') as f1:
    datas = list(csv.reader(f1))

with open('강수량.csv') as f2:
    datas2 = list(csv.reader(f2))

with open('호흡기질환.csv') as f3:
    datas3 = list(csv.reader(f3))
with open('PM10.csv', encoding='utf-8') as f4:
    datas4 = list(csv.reader(f4))
with open('PM2.5.csv', encoding='utf-8') as f5:
    datas5 = list(csv.reader(f5))

# 첫 번째 데이터 병합
with open('output_.csv', 'w', encoding='utf-8') as out1:
    cnt = 0
    for i in range(len(datas3)):
        if i == 0:
            out1.write(datas3[i][0] + ", " + datas3[i][1] + ", PM10, PM2.5\n")
        elif datas3[i][0] != '':
            cnt += 1
            out1.write(datas3[i][0] + ", " + "".join(datas3[i][1].split(",")) + ", " + datas4[cnt][1] + ", " + datas5[cnt][1] + "\n")

# macOS 한글 폰트 설정
mpl.rc('font', family='AppleGothic')

# 그래프 1: 호흡기 질환자 수 + 미세먼지
df = pd.read_csv('output_.csv', index_col='진료년월')
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(12, 4))
ax1.set_title('월별 호흡기질환자 수와 대기오염의 관계')
ax1.set_xlabel('진료년월')
ax1.set_ylabel('환자 수', color='tab:blue')
ax1.bar(df.index, df[' 환자 수'], color='tab:blue', alpha=0.6)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor='tab:blue')
plt.xticks(rotation=90)

ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_ylabel('PM10/PM2.5', color='tab:green')
ax2.plot(df.index, df[' PM10'], color='tab:green', marker='o')
ax2.plot(df.index, df[' PM2.5'], color='tab:red', marker='o')
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='tab:green')
fig.legend(loc='upper right')
plt.tight_layout()
plt.show()

# 두 번째 데이터 병합
with open('output.csv', 'w', encoding='utf-8') as out2:
    for i in range(len(datas)):
        out2.write(datas[i][0] + ", " + datas[i][1] + ", " + datas2[i][0] + "\n")

# 그래프 2: 사고 발생 건수 + 강수량
df = pd.read_csv('output.csv', index_col='시점')
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(12, 4))
ax1.set_title('월별 강수량과 차량사고 발생 건수')
ax1.set_xlabel('시점')
ax1.set_ylabel('발생건수 (건)', color='tab:blue')
ax1.bar(df.index, df[' 발생건수 (건)'], color='tab:blue', alpha=0.6)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor='tab:blue')
plt.xticks(rotation=90)

ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_ylabel('강수량(mm)', color='tab:green')
ax2.plot(df.index, df[' 강수량(mm)'], color='tab:green', marker='o')
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='tab:green')
fig.legend(loc='upper right')
plt.tight_layout()
plt.show()

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💡 해설

 

• AppleGothic 폰트는 macOS 기본 한글 폰트로 matplotlib 한글 깨짐 문제 해결

• twinx()를 활용한 이중 y축 표현으로 두 데이터의 상관관계 시각화

• 하나의 차트 내에서 bar와 line을 함께 활용하여 변수 간 흐름 비교 가능

• 데이터 분석 초기 단계에서 관계성 시각화에 효과적