[SQLD] 정규화의 개념과 설명 그리고 단계(제1,2,3 정규화)

#1 정규화(Nomalization)

✴︎ 정규화란?

: 데이터의 일관성, 최소한의 데이터 중복, 최대한의 데이터 유연성을 위한 방법, 데이터를 분해하는 과정

: 데이터 중복을 제거하고 데이터 모델의 독립성을 확보하기 위한 방법

→ 중복을 제거하려면 분해를 할 수밖에 없음.

: 수행하면 비즈니스에 변화가 발생하여도 데이터 모델의 변경을 최소화 할 수 있음

: 제 1 정규화부터 제 5 정규화까지 있지만, 실질적으로는 제 3 정규화까지만 수행

: 무결성, 원자성을 가지기 위해 하는 기법 중 하나

 

✴︎ 함수의 종속성(Functional Dependency)

: 정규화는 함수적 종속성을 근거로 함 → 함수적 종속성 : X→Y이면 Y는 X에 함수적으로 종속

Ex) 회원 ID가 변화하면 이름도 변경 → 회원ID가 기본키, 회원ID가 이름을 함수적으로 종속

 

✴︎ 정규화의 기본 목표

: 테이블간에 중복된 데이터 허용 X

: 무결성 유지

: DB의 저장용량 줄이기

 

✴︎ 정규화 절차

정규화 절차	설명
제1정규화	속성(Attribute)의 원자성 확보 기본키(Primary Key) 설정
제2정규화	기본키가 2개 이상의 속성으로 이루어진 경우, 부분 함수 종속성을 제거(분해)
제3정규화	기본키를 제외한 칼럼 간에 종속성을 제거 이행 함수 종속성을 제거
BCNF	기본키를 제외하고 후보키가 있는 경우, 후보키가 기본키를 종속시키면 분해
제4정규화	여러 칼럼들이 하나의 칼럼을 종속시키는 경우 분해 → 다중값 종속성을 제거
제5정규화	JOIN에 의해서 종속성이 발생되는 경우 분해

: BCNF → 제3정규화를 수행하고 난 다음에 테이블에 대해 모든 결정자가 후보키가 되도록 테이블을 분해하는 것

 

✴︎ 이상현상(Anomaly)

: 비정규화된 상태에서 데이터 조작 시 발생할 수 있는 문제를 의미

종류	설명
삽입 이상 (Insertion Anomaly)	데이터를 삽입할 때, 특정 정보를 삽입하기 위해 불필요한 데이터까지 함께 삽입해야하는 문제
삭제 이상 (Deletion Anomaly)	데이터를 삭제할 때, 의도치 않게 다른 중요한 데이터까지 삭제되는 문제
갱신 이상 (Update Anomaly)	동일한 데이터가 여러 곳에 중복되어 저장되어 있을 때, 데이터를 갱신할 때 모든 중복된 데이터를 동시에 갱신하지 않으면 일관성이 깨지는 문제

 

#2 제1~3정규화

✴︎ 제1정규화

: 기본키를 잡는 것이 제1정규화

: 원자성을 가지는 것

 

✴︎ 제2정규화

: 부분 함수 종속성 → 기본키가 2개 이상의 칼럼으로 이루어진 경우에만 발생 ⇒ 부분함수 종속성이 발생하면 분해를 해야함

: 기본키가 하나의 칼럼으로 이루어지면 제2정규화는 생략함

 

✴︎ 제3정규화

: 이행 함수 종속성 → 기본키를 제외하고 컬럼 간에 종속성이 발생하는 것

: 제1정규화, 제2정규화를 수행한 다음에 해야함